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Analyse der Daten
в Excel

Hauptbild Datenanalyse in Excel.
240 hv
€2150

Lernen Sie, wie man Daten effizient zu erfassen, umzuwandeln und zu visualisieren, indem sie spezifische Tools und Funktionen in Power Query ta PowerPivot.

Erweitern Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten und steigern Sie Ihre fachliche Kompetenz.

Nehmen Sie noch heute am Kurs Datenanalyse in Excel teil und Entfalten Sie Ihr Potenzial!

Beschäftigte in welchen Berufen
Sie benötigen Kenntnisse über den Kurs

Datenanalysten

- Dazu gehören Analysten, die Daten sammeln, verarbeiten und analysieren, um Managemententscheidungen zu treffen.

Finanzanalysten

- ist besonders wichtig für diejenigen, die Finanzdaten analysieren und darauf aufbauend Prognosen erstellen.

IT-Fachleute und
Unternehmensdatenanalysten

- für Entwickler, die für die Erstellung und Pflege von Datenbanken und Geschäftsberichten zuständig sind.

Buchhalter, Wirtschaftsprüfer

- Die Kenntnis der Aufbereitung von Daten für die Analyse mithilfe von Pivot-Tabellen wird Ihnen helfen, Ihre täglichen Aufgaben schnell und effizient zu erledigen.

Marketing-Analysten

- für diejenigen, die Marketingdaten analysieren und auf dieser Grundlage strategische Entscheidungen treffen.

Projektleiter

- Kenntnisse in Power Query und PowerPivot helfen Projektmanagern bei der Analyse von Daten zu Projektfortschritt, Benchmarks, Budgets und Ressourcen.

Ausführlicher Inhalt Kurs

Datenerhebung
  • Sammeln von Daten aus mehreren Dateien auf der Grundlage einer einzigen Vorlage.
  • Importieren Sie ein Blatt oder eine Tabelle.
  • Timing der Datenkonvertierung in Power Query.
  • Spalten bearbeiten und umwandeln.
  • Datentypen in Spalten.
  • Laden Sie die gesammelten Daten in eine Excel-Tabelle herunter.
  • Abfragen und Verbindungen in Excel.
  • Bearbeiten Sie eine Anfrage - fügen Sie eine neue Datei unter Verwendung einer Vorlage hinzu.
  • Importieren Sie mehrere Blätter aus einer Excel-Arbeitsmappe.
  • Arbeiten mit Filtern in Power Query-Spalten.
  • Extrahieren von Daten aus Tabellen.
  • Datenanzeige in Spalten.
  • Importieren Sie Daten aus verschiedenen Blättern von mehreren Dateien.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Spalten.
  • Umgang mit Fehlern.
Umwandlung von Daten
  • Wählen Sie mehrere Spalten aus der Liste der importierten Daten aus.
  • Spalten bearbeiten, teilen und zusammenführen.
  • Arbeiten mit Datenfiltern.
  • Spaltenschwenkung aufheben.
  • Analyse der konvertierten Daten in einer Pivot-Tabelle (Gruppierung, Layout, Änderung des Zahlenformats, Anzeige mit Berechnungen).
  • Aktualisieren Sie die konvertierten Daten, wenn Sie das Schleppnetz ändern.
Verbinden und Hinzufügen
  • Textfilter.
  • Rundung von numerischen Daten.
  • Fügen Sie eine Datumsspalte hinzu und ändern Sie den Tag des Monats.
  • Ausfüllen von Daten nach unten und oben.
  • Löschen von Zeilen.
  • Ersetzen von Werten.
  • Abfragen und Verbindungen - was ist der Unterschied?
  • Erstellen Sie eine Kopie der Verbindung.
  • Bearbeiten Sie eine Anfrage oder Verbindung - ändern Sie die Quelle.
  • Hinzufügen mehrerer Verbindungen zu einer einzigen Anfrage.
  • Hinzufügen einer neuen Verbindung zu einer bestehenden Anfrage.
  • Gruppierung von Anfragen und Verbindungen.
Datenzusammenführung - Teil 1
  • Wiederholung: Laden von Daten aus einer Datei, der Unterschied zwischen dem Laden eines Blattes und einer Tabelle, Verbinden von Abfragen, Behandlung von Fehlern.
  • Wie man eine Anfrage in eine Verbindung umwandelt.
  • Ändern Sie den Datentyp mithilfe der Lokalisierung.
  • Zwei Abfragen nach einer Spalte zusammenführen.
  • Zusammenführungsarten, Ergebnis für verschiedene Zusammenführungsarten.
Datenzusammenführung - Teil 2
  • Abrufen von Daten aus einer Tabelle oder einem Bereich.
  • Wiederholen: Auf- oder abfüllen, Zeilen löschen, nach Spaltenwert filtern, Pivot abbrechen, eine Spalte durch ein Trennzeichen teilen, zwei Spalten zusammenführen, Datentyp ändern.
  • Erstellen Sie eine bedingte Spalte.
  • Wie kann die Richtigkeit der Datenverarbeitung überprüft werden?
  • Textdaten in der Quelle sind ein Leerzeichen oder eine neue Zeile.
  • Zusammenführen von Abfragen nach mehreren Spalten innerhalb einer Abfrage (ohne Laden in Excel).
  • Wiederholen Sie: Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Spalte (Berechnung nach Formel), ersetzen Sie Werte, laden Sie Daten in Excel.
Spezifische Methoden für die Arbeit in Power Query
  • Ersetzen der Funktion VLOOKUP - Kombination zweier Abfragen, die aus Bereichen erstellt wurden.
  • Wiederholung: Kombinieren, Ersetzen von Werten, spezielle Spalte durch Formel, Auffüllen von Werten.
  • Befehl Spaltenzusammenfassung.
  • Ein Analogon zu einer Pivot-Tabelle mit Textwerten im Pivot-Bereich.
  • Merkmale der Arbeit mit Monatsnamen im Textformat. Gruppierung von Spalten in Query.
  • Abfrageformeln: Werte aus Tabellenzeilen holen.
  • Listen in Text mit einem Trennzeichen umwandeln.
  • Daten aus einer Textdatei importieren.
  • Wiederholung: Filterung von Werten, Änderung des Datentyps durch Lokalisierung, Beseitigung von Fehlern, Gruppierung von Spalten.
Relationales Datenmodell in PowerPivot
  • Das Konzept eines relationalen Datenmodells in PowerPivot, Erstellen eines Modells aus mehreren Tabellen.
  • Erstellen Sie Pivot-Tabellen aus mehreren Quellen.
  • PowerPivot-Fenster, verschiedene Ansichten.
  • Erstellen Sie Verknüpfungen in der Diagrammansicht.
  • Hinzufügen einer neuen Tabelle zu einem bestehenden Datenmodell.
  • Eine Datumstabelle ist ein notwendiges Element eines jeden Datenmodells.
Berechnete Spalten und Kennzahlen
  • Formatieren von Spalten mit Zahlen in PowerPivot.
  • Erstellen von berechneten Spalten.
  • Das Konzept einer Säulenmaßnahme.
  • Erstellen einer eigenen Kennzahl durch eine Formel, Merkmale von Spalten- und Kennzahlenbezügen in Formeln.
  • Verwendung von Formeln: RUND, FORMAT.
  • Sortieren nach Spalten und wie es sich auf die Anzeige von Daten in einer Pivot-Tabelle auswirkt.
  • Verwendung von Kennzahlen bei der Erstellung von Pivot-Tabellen.
  • Verwenden Sie Trennzeichen zur Analyse von Pivot-Tabellen.
Hierarchie
  • Das Konzept der Feldhierarchie in PowerPivot.
  • RELATED-Funktion (ähnlich wie die VLOOKUP-Funktion), um Werte für eine Spalte aus einer anderen Tabelle zu ersetzen.
  • Verwenden Sie beim Erstellen von Pivot-Tabellen Hierarchien.
  • Merkmale der Arbeit mit Feldern, die in der Hierarchie enthalten sind.
Aufbau von KPIs
  • Wiederholung: Hinzufügen einer Tabelle aus einer externen Quelle zum aktuellen Datenmodell, Erstellen von Beziehungen im Modell, Erstellen von Kennzahlen und deren Verwendung in Formeln, Formatieren von Spalten und Kennzahlen.
  • Besonderheiten bei der Arbeit mit Kennzahlen, die zur Erstellung von KPIs verwendet werden.
  • Gezielte Maßnahme.
  • Indikatoren für die Umsetzung des Plans.
  • Verwenden Sie KPIs bei der Erstellung von Pivot-Tabellen.
  • Eine Besonderheit der Arbeit mit Zeiträumen bei der Analyse der Planumsetzung.
Funktion CALCULATE()
  • Zählen eindeutiger Werte.
  • Berechnen mit Bedingungen - die Funktion CALCULATE.
  • Wiederholung: Erstellen und Formatieren von Kennzahlen, Verwendung von Kennzahlen in Pivot-Tabellen, Anzeige von Werten mit Berechnungen, Trennzeichen.
  • Ignorieren von Trennzeichen in der Funktion CALCULATE unter Verwendung der Funktion ALL.
Funktionen für die Arbeit mit Daten
  • Datumsfunktionen als Filter für die Funktion CALCULATE.
  • Funktionen zur Begrenzung des Datums vom Beginn der Periode bis zum aktuellen Datum: DATESMTD, MATESQTD, DATESYTD.
  • Bedingte Formatierung: Balkendiagramme als Trendvisualisierung.
  • Analyse der Daten im Vergleich zum vorherigen Zeitraum: DATEADD-Funktion und Zeitintervalle in PowerPivot (Beispiel: Jahr und Monat).
  • Fehlerbehandlung in DAX-Formeln: Verwendung der IF-Funktion mit logischen Bedingungen.
  • BLANK-Funktion, um einen leeren Wert hinzuzufügen.
Erstellung von Dashboards
  • Dashboard: ein Blatt mit mehreren zusammenfassenden Diagrammen für komplexe Datenanalysen.
  • Formatieren von Diagrammen: Ändern des Typs, des Layouts, Hinzufügen von Diagrammelementen, Formatieren der Achsen und der Elementreihen, Ändern des Werts der Achsenunterteilungen, Diagrammstile und Feldschaltflächen.
  • Datensignaturen mit einem Trennzeichen.
  • Ein Kombinationsdiagramm mit einer Hilfsachse zur Darstellung von Daten, die sich in ihrer Größenordnung deutlich unterscheiden.
  • Hinzufügen einer Signatur von nur einem Punkt.
  • Fügen Sie mehreren Diagrammen gleichzeitig ein Trennzeichen hinzu.
  • Erstellung eines Dashboards aus Diagrammen, die dieselben Daten zeigen, aber mit unterschiedlichen Filterwerten (z. B. Analyse der Umsätze für das Jahr in verschiedenen Regionen).
Verarbeitung von Abfragen in PowerPivot mit Power Query - Teil 1
  • Kombination von Power Query und PowerPivot: Daten aus verschiedenen Quellen abrufen und mit Query verarbeiten, in ein Modell in PowerPivot übertragen, ohne sie in Excel zu speichern.
  • Rekapitulation: Importieren von Dateien aus einem Ordner, Extrahieren von Daten aus Tabellen, Verbinden mit einer neuen Abfrage, Arten von Verknüpfungen.
  • Erstellen Sie eine Verbindung, um Daten in ein PowerPivot-Modell zu laden.
  • Wiederholung: Datumstabelle, Erstellen von Beziehungen in einem Modell, Hinzufügen einer neuen Tabelle aus einer Datei zu einem bestehenden Modell, Funktion RELATED, Erstellen einer Kennzahl, Formatieren, Erstellen einer Pivot-Tabelle, Anwenden eines Standardstils, Trennzeichen.
  • Funktionen arbeiten mit Monatsnamen, Sortierung nach Spalten.
Verarbeitung von Abfragen in PowerPivot mit Power Query - Teil 2
  • Wiederholung: CALCULATE-Funktion, Datumsfunktionen, Erstellen einer neuen Kennzahl mit Hilfe einer Formel.
  • Merkmale der Verwendung von Filtern und Trennzeichen nach Zeiträumen (Jahr, Quartal, Monat, Woche) bei der Erstellung von Pivot-Tabellen.
  • Fehlerbehandlung in DAX-Formeln: Verwendung der IF-Funktion mit logischen Bedingungen.
  • Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Sortierreihenfolge mit PowerPivot.
Abschließende Prüfung
  • 20 Fragen, Erfolgsquote 70% (14 Fragen), die Anzahl der Versuche ist unbegrenzt, die Zeit ist nicht begrenzt.

Demo-Video

Metodi Ausbildung

Der Kurs ist als Simulation der realen Excel-Arbeit konzipiert und beinhaltet interaktive Aufgaben, damit die Teilnehmer unter möglichst praxisnahen Bedingungen üben können. Zu den wichtigsten Lernmethoden gehören:

Interaktive Aufgaben

Tipps für interaktive Aufgaben

Die Auswahl der richtigen Antworten

Eingabe von Werten in Zellen

Empfehlungen
um Ihr Studium zu beginnen

Um den Kurs zur Datenanalyse in Excel zu beginnen, sollten die Teilnehmer über folgende Voraussetzungen verfügen:

Zugang zu einem Computer mit installiertem Microsoft Excel ist auch für das Selbststudium der praktischen Übungen und den praktischen Unterricht erforderlich.

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Visualisierung in Excel

Gemeinsame Frage.

Benötige ich grundlegende Microsoft Excel-Kenntnisse, um an diesem Kurs über Datenanalyse teilzunehmen?

Für die Teilnahme am Kurs über Datenanalyse in Excel werden bestimmte Grundkenntnisse empfohlen: die Grundlagen von Excel, einschließlich Datenverwaltung und Grundfunktionen, sowie wünschenswerte Kenntnisse in der Erstellung von Formeln und der Arbeit mit Pivot-Tabellen, die das Erlernen des Kursmaterials erleichtern.

Wie funktioniert der Kurs?

Der Excel-Kurs beinhaltet Simulationen, interaktive Übungen und praktische Aufgaben, die es den Teilnehmern ermöglichen, in ihrem eigenen Tempo zu lernen.

Bekommen die Teilnehmer nach Abschluss des Kurses ein Zertifikat?

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses können die Teilnehmer ein individuelles Zertifikat erhalten. Die Bedingungen für den Erhalt eines Zertifikats (z. B. die Anzahl der erreichten Punkte, das gehörte Material oder die Ergebnisse des Abschlusstests) werden vom Kunden festgelegt.

Gibt es einen Zugang zu den Materialien nach dem Kurs?

Der Kunde kann die Bedingungen für den Zugang zu den Materialien nach Abschluss des Kurses entsprechend den Anforderungen seines Unternehmens selbst festlegen.

Gibt es eine Möglichkeit, den Kurs oder die Testversion kostenlos kennenzulernen?

Eine Demoversion des Kurses ist auf dieser Seite verfügbar. Auf Anfrage können Sie auch auf einzelne Elemente des Kurses zugreifen, um ihn an Ihre speziellen Bedürfnisse anzupassen.