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Analisi dei dati
в Excel

Immagine principale Analisi dei dati in Excel.
240 hv
€2150

Imparare a raccogliere, trasformare e visualizzare in modo efficiente i dati utilizzando strumenti e funzioni specifiche di Power Query та PowerPivot.

Espandete le vostre capacità di analisi dei dati e aumentate il vostro competenza professionale.

Iscrivetevi oggi stesso al corso sull'analisi dei dati in Excel e Liberate il vostro potenziale!

Dipendenti di quali professioni
È necessario conoscere il corso

Analisti di dati

- Questo include gli analisti che raccolgono, elaborano e analizzano i dati per prendere decisioni di gestione.

Analisti finanziari

- è particolarmente importante per chi analizza i dati finanziari e fa previsioni in base ad essi.

IT-specialisti e
Analisti di dati aziendali

- per gli sviluppatori responsabili della creazione e della manutenzione di database e report aziendali.

Commercialisti, revisori dei conti

- La conoscenza della preparazione dei dati per l'analisi tramite le tabelle pivot vi aiuterà a svolgere le vostre attività quotidiane in modo rapido ed efficiente.

Analisti di marketing

- per chi analizza i dati di marketing e prende decisioni strategiche in base ad essi.

Responsabili di progetto

- La conoscenza di Power Query e PowerPivot aiuterà i project manager ad analizzare i dati relativi all'avanzamento dei progetti, ai benchmark, ai budget e alle risorse.

Contenuto dettagliato corso

Raccolta dati
  • Raccolta di dati da più file in base a un unico modello.
  • Importare un foglio o una tabella.
  • Tempi di conversione dei dati in Power Query.
  • Modifica e trasformazione delle colonne.
  • Tipi di dati nelle colonne.
  • Scaricare i dati raccolti in un foglio Excel.
  • Pannello delle query e delle connessioni in Excel.
  • Modificare una richiesta - aggiungere un nuovo file utilizzando un modello.
  • Importazione di più fogli da una cartella di lavoro Excel.
  • Lavorare con i filtri nelle colonne di Power Query.
  • Estrarre i dati dalle tabelle.
  • Indicatore di dati in colonne.
  • Importazione di dati da diversi fogli di più file.
  • Creare colonne personalizzate.
  • Gestire gli errori.
Conversione dei dati
  • Selezionare più colonne dall'elenco dei dati importati.
  • Modificare, dividere e unire le colonne.
  • Lavorare con i filtri dei dati.
  • Annulla la rotazione delle colonne.
  • Analizzare i dati convertiti in una tabella pivot (raggruppamento, layout, modifica del formato dei numeri, visualizzazione con calcoli).
  • Aggiornamento dei dati convertiti quando si cambia il draghetto.
Collegamento e aggiunta
  • Filtri di testo.
  • Arrotondamento dei dati numerici.
  • Aggiungere una colonna di date e cambiare il giorno del mese.
  • Compilazione dei dati in basso e in alto.
  • Eliminazione delle righe.
  • Sostituzione dei valori.
  • Query e connessioni: qual è la differenza?
  • Creare una copia della connessione.
  • Modificare una richiesta o una connessione - cambiare la fonte.
  • Aggiunta di più connessioni a una singola richiesta.
  • Aggiunta di una nuova connessione a una richiesta esistente.
  • Raggruppamento di richieste e connessioni.
Unione dei dati - parte 1
  • Ripetizione: caricamento dei dati da un file, differenza tra caricamento di un foglio e di una tabella, collegamento delle query, gestione degli errori.
  • Come trasformare una richiesta in una connessione.
  • Modificare il tipo di dati utilizzando la localizzazione.
  • Unire due query per una colonna.
  • Tipi di unione, risultati per i diversi tipi di unione.
Unione dei dati - parte 2
  • Recupera i dati da una tabella o da un intervallo.
  • Ripetizione: riempire o ridurre, eliminare righe, filtrare per valore di colonna, annullare la pivot, dividere una colonna per un delimitatore, unire due colonne, cambiare tipo di dati.
  • Creare una colonna condizionale.
  • Come verificare la correttezza del trattamento dei dati.
  • I dati di testo nella sorgente sono uno spazio o una nuova riga.
  • Unire le query per più colonne all'interno di una query (senza caricarle in Excel).
  • Ripetere: creare una colonna personalizzata (calcolare con una formula), sostituire i valori, caricare i dati in Excel.
Metodi specifici di lavoro in Power Query
  • Sostituzione della funzione VLOOKUP - combinazione di due query create da intervalli.
  • Ripetizione: combinazione, sostituzione di valori, colonna speciale con formula, riempimento di valori.
  • Comando di riepilogo delle colonne.
  • Un analogo di una tabella pivot con valori di testo nell'area pivot.
  • Caratteristiche del lavoro con i nomi dei mesi in formato testo. raggruppamento di colonne in Query.
  • Formule di interrogazione: ottenere valori dalle righe della tabella.
  • Converte gli elenchi in testo con un separatore.
  • Importazione di dati da un file di testo.
  • Ripetizione: filtrare i valori, cambiare il tipo di dati usando la localizzazione, rimuovere gli errori, raggruppare le colonne.
Modello di dati relazionale in PowerPivot
  • Il concetto di modello di dati relazionale in PowerPivot, la creazione di un modello da più tabelle.
  • Creare tabelle pivot da più fonti.
  • Finestra PowerPivot, varie viste.
  • Creare collegamenti nella vista diagramma.
  • Aggiungere una nuova tabella a un modello di dati esistente.
  • Una tabella di date è un elemento necessario di qualsiasi modello di dati.
Colonne e misure calcolate
  • Formattazione di colonne con numeri in PowerPivot.
  • Creazione di colonne calcolate.
  • Il concetto di misura in colonna.
  • Creazione della propria misura tramite formula, caratteristiche dei riferimenti a colonne e misure nelle formule.
  • Uso di formule: ROUND, FORMAT.
  • L'ordinamento per colonna e il modo in cui influisce sulla visualizzazione dei dati in una tabella pivot.
  • Uso delle misure nella costruzione di tabelle pivot.
  • Utilizzare i separatori per analizzare le tabelle pivot.
Gerarchia
  • Il concetto di gerarchia dei campi in PowerPivot.
  • Funzione RELATIVA (simile alla funzione VLOOKUP) per sostituire i valori di una colonna di un'altra tabella.
  • Usare le gerarchie quando si costruiscono le tabelle pivot.
  • Caratteristiche del lavoro con i campi inclusi nella gerarchia.
Creazione di KPI
  • Ripasso: aggiunta di una tabella da un'origine esterna al modello di dati corrente, creazione di relazioni nel modello, creazione di misure e loro utilizzo nelle formule, formattazione di colonne e misure.
  • Peculiarità del lavoro con le misure utilizzate per costruire i KPI.
  • Misura mirata.
  • Indicatori dell'attuazione del piano.
  • Utilizzate i KPI quando costruite le tabelle pivot.
  • Una caratteristica del lavoro con i periodi di tempo quando si analizza l'attuazione del piano.
Funzione CALCULATE()
  • Conteggio dei valori unici.
  • Calcolo con condizioni - la funzione CALCOLA.
  • Ripasso: creazione e formattazione di misure, utilizzo di misure in tabelle pivot, visualizzazione di valori con calcoli, separatori.
  • Ignorare i delimitatori nella funzione CALCOLA utilizzando la funzione TUTTI.
Funzioni per lavorare con le date
  • La data funziona come filtro per la funzione CALCOLA.
  • Funzioni per limitare la data dall'inizio del periodo alla data corrente: DATESMTD, MATESQTD, DATESYTD.
  • Formattazione condizionale: grafici a barre come visualizzazione delle tendenze.
  • Analizzare i dati rispetto al periodo precedente: funzione DATEADD e intervalli di tempo in PowerPivot (esempio: anno e mese).
  • Gestione degli errori nelle formule DAX: utilizzo della funzione IF con condizioni logiche.
  • Funzione BLANK per aggiungere un valore vuoto.
Creazione di cruscotti
  • Dashboard: un foglio con diversi grafici riassuntivi per un'analisi complessa dei dati.
  • Formattazione dei grafici: modifica del tipo, del layout, aggiunta di elementi del grafico, formattazione dell'asse e della riga di elementi, modifica del valore delle divisioni dell'asse, stili del grafico e pulsanti di campo.
  • Firma dei dati con un separatore.
  • Un grafico combinato con un asse ausiliario per visualizzare dati che differiscono significativamente in termini di grandezza.
  • Aggiunta di una firma di un solo punto.
  • Aggiungere un separatore a più grafici contemporaneamente.
  • Costruire un dashboard a partire da grafici che mostrano gli stessi dati, ma con valori di filtro diversi (ad esempio, analizzando le vendite dell'anno in diverse regioni).
Elaborazione di query in PowerPivot con Power Query - parte 1
  • Combinare Power Query e PowerPivot: ottenere dati da fonti diverse ed elaborarli con Query, trasferirli in un modello in PowerPivot senza salvarli in Excel.
  • Ripasso: importazione di file da una cartella, estrazione di dati da tabelle, unione con una nuova query, tipi di unione.
  • Creare una connessione per caricare i dati in un modello PowerPivot.
  • Ripasso: tabella delle date, creazione di relazioni in un modello, aggiunta di una nuova tabella da un file a un modello esistente, funzione RELATIVA, creazione di una misura, formattazione, creazione di una tabella pivot, applicazione di uno stile predefinito, delimitatore.
  • Funzionalità di lavoro con i nomi dei mesi, ordinamento per colonna.
Elaborazione di query in PowerPivot con Power Query - parte 2
  • Ripasso: funzione CALCOLO, funzioni di data, creazione di una nuova misura mediante una formula.
  • Caratteristiche dell'uso di filtri e separatori per periodi di tempo (anno, trimestre, mese, settimana) nella creazione di tabelle pivot.
  • Gestione degli errori nelle formule DAX: utilizzo della funzione IF con condizioni logiche.
  • Creare un ordine personalizzato con PowerPivot.
Test finale
  • 20 domande, punteggio minimo 70% (14 domande), il numero di tentativi è infinito, il tempo non è limitato.

Video dimostrativo

Metodi formazione

Il corso è concepito come una simulazione del lavoro reale su Excel, con compiti interattivi che consentono ai partecipanti di esercitarsi in condizioni il più possibile simili alle situazioni di lavoro reali. I principali metodi di apprendimento includono:

Compiti interattivi

Suggerimenti per le attività interattive

Scegliere le risposte giuste

Immissione di valori nelle celle

Raccomandazioni
per iniziare gli studi

Per iniziare il corso sull'analisi dei dati in Excel, i partecipanti devono avere:

Accesso a un computer per lo studio autonomo delle esercitazioni pratiche e delle lezioni pratiche è necessario anche un computer con Microsoft Excel installato.

Altro Corso online di Excel

Corso online Excel Basic

Formazione su Excel

Visualizzazione in Excel

Comune domanda.

Ho bisogno di conoscenze di base di Microsoft Excel per partecipare a questo corso di analisi dei dati?

Per partecipare al corso sull'analisi dei dati in Excel, si consiglia di possedere alcune competenze di base: le basi di Excel, compresa la gestione dei dati e le funzioni di base, e un'auspicabile capacità di creare formule e lavorare con le tabelle pivot, che faciliteranno l'apprendimento del materiale del corso.

Come funziona il corso?

Il corso Excel comprende simulazioni, esercizi interattivi e attività pratiche che consentono ai partecipanti di imparare al proprio ritmo.

I partecipanti riceveranno un certificato dopo aver completato il corso?

Al termine del corso, i partecipanti possono ricevere un certificato individuale. Le condizioni per l'ottenimento del certificato (ad esempio, il numero di punti ottenuti, il materiale ascoltato o i risultati del test finale) sono stabilite dal cliente.

È possibile accedere ai materiali dopo il corso?

Il cliente può stabilire autonomamente le condizioni di accesso ai materiali dopo aver completato il corso, in base alle esigenze della propria azienda.

C'è la possibilità di conoscere il corso o la sua versione di prova gratuitamente?

Una versione demo del corso è disponibile su questa pagina. Su richiesta, è possibile accedere a singoli elementi del corso per adattarlo alle proprie esigenze specifiche.